Factores para iniciar un Programa de Gobierno de Datos

  • Protección de datos

    84%
  • Seguridad de la información

    76%
  • Cumplimiento regulatorio

    75%
  • Calidad de datos

    41%
  • Experiencia del cliente

    34%
  • Costos

    32%
  • Big Data

    17%
  • Vista única del cliente

    14%
  • Fuente: Trillium Software, 2015, N=139

Un programa eficaz de gobernabilidad de datos le ayudará a:

  • 1

    Evitar problemas con regulación, cumplimiento y seguridad de datos.

  • 2

    Mejorar la calidad de sus datos y la confianza de sus colaboradores y clientes.

  • 3

    Reducir los costos operativos y hacer más eficientes las cadenas de valor de la información y del negocio.

  • 4

    Establecer una mayor ventaja competitiva y aumentar los ingresos y su participación en el mercado.

Áreas del Gobierno de Datos

El modelo de gobierno está centrado en las siguientes Áreas de acuerdo al marco de referencia de mejores prácticas en gestión de datos DMBOK del DAMA

  • gobierno de datos

    Gobierno de Datos

    Es el ejercicio de la autoridad y el control (planificar, monitorear y exigir el cumplimiento) sobre la gestión de los activos de datos.

  • gobierno de datos

    Datos Maestros y Referencia

    Definir los requerimientos de los maestros y asistir en la resolución de problemas relacionados con los mismos. Controlar la creación, actualización y retiro de los códigos y descripciones de las referencias. Controlar las actividades para asegurar la consistencia con una sola versión de los datos de los maestros (Golden Records) contextuales.

  • gobierno de datos

    Bodegas de Datos, BI y Analítica

    Proveer requerimientos de Bi y Analítica que sirvan de apoyo a las decisiones, soportar a los roles responsables de los reportes, las consultas y los análisis.

  • gobierno de datos

    Arquitectura de Datos

    Revisar, validar, aprobar y refinar la arquitectura de datos dentro de una Arquitectura Empresarial y/o Transformación Digital.

  • gobierno de datos

    Desarrollo de los Datos

    Definir requerimientos y especificaciones de datos para que los analistas y arquitectos desarrollen en modelos conceptuales, lógicos y físicos de Datos.

  • gobierno de datos

    Integración e Interoperabilidad

    Planeación, implementación y monitoreo de la integración e interoperabilidad de los datos.

  • gobierno de datos

    Operaciones de los Datos

    Definir para recuperación, retención y desempeño de los datos (ANSs) a lo largo del ciclo de vida de los datos, desde la creación y adquisición hasta el archivo y la purga.

  • gobierno de datos

    Calidad de Datos

    Definir requerimientos de calidad de datos, planear e implementar actividades de control que aplican técnicas de gestión de la calidad para medir, evaluar, mejorar y asegurar la idoneidad de los datos para su uso.

  • gobierno de datos

    Seguridad de los Datos

    Proveer los requerimientos de confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos. Va de la mano con ISO 27001 y Habeas Data.

  • gobierno de datos

    Gestión de Documentos y Contenidos

    Definir la taxonomía de documentos y contenidos. Va de la mano con Gestión documental.

  • gobierno de datos

    Gestión de Metadatos

    Crear y mantener los metadatos del negocio (Nombres, significados, reglas de negocio), su acceso y necesidades de integración.

Modelo de Gestión del Gobierno de Datos

Cada una de las áreas del Gobierno de Datos tiene los siguientes Elementos:

gobierno de datos

Políticas y
Estándares

Políticas y Objetivos para cada función y los principios fundamentales que guían el desempeño de cada Área.

gobierno de datos

Procesos y
Herramientas

Conjunto de Proceso y actividades propias de cada área.
Incluye las herramientas tecnológicas.

gobierno de datos

Roles y
Responsabilidades

Los roles y responsabilidades del negocio y de TI que intervienen en las actividades de cada área.

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Indicadores

KPIs de cada Área.

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Organización y
Cultura

Modelo de Comunicación, uso y apropiación del Gobierno de Datos

¿COMO EMPEZAR?

gobierno de datos

Descubrimiento

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Análisis

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Diseño

gobierno de datos

Implementación

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Evolución