¿Cómo funciona el DaaS?
El uso del DaaS ha crecido entre las empresas que buscan adaptarse a la Transformación Digital, innovando en sus infraestructuras y su funcionamiento depende de varios factores, como el tipo de datos que se proporcionan, la forma en que se recopilan y procesan, y la forma en que se entregan a los clientes.
Recopilación de datos
La empresa que proporciona el servicio (DaaS) debe recopilar y procesar los datos relevantes a través de una variedad de fuentes, como sensores, bases de datos, registros en línea, etc.
Procesamiento de datos
Los datos recopilados deben ser procesados y analizados para que sean útiles para los clientes. Esto puede incluir la limpieza de los datos, la eliminación de datos redundantes o irrelevantes, el análisis estadístico, etc.
Almacenamiento y entrega de datos
Los datos procesados deben ser almacenados en una infraestructura adecuada, que puede ser en la nube o en servidores físicos. Se puede acceder a los datos a través de una plataforma en línea o de una API, según lo acordado previamente.
Servicios (Daas) y la Inteligencia Artificial
Los servicios (Daas) y la inteligencia artificial (IA) son dos tecnologías que se complementan muy bien en las empresas, ya que la IA puede procesar grandes cantidades de datos y proporcionar información valiosa, mientras que los servicios (Daas) pueden proporcionar acceso a los datos necesarios para entrenar los modelos de IA y mejorar su precisión y capacidad de predicción.
Características principales
Acceso a datos en tiempo real
Los servicios (Daas) proporcionan acceso a datos en tiempo real que se actualizan constantemente, lo que significa que los clientes pueden acceder a los datos más recientes y utilizarlos para tomar decisiones en tiempo real.
Flexibilidad
Los Daas son altamente escalables y se pueden adaptar a las necesidades de los clientes. Los clientes pueden solicitar una cantidad específica de datos o un servicio continuo que les proporcione los datos según sus necesidades.
Facilidad de uso
El acceso es a través de una plataforma en línea o de una API, lo que los hace fáciles de usar y accesibles para una amplia gama de empresas y desarrolladores.
Análisis y visualización de datos
Los servicios (Daas) a menudo incluyen herramientas de análisis y visualización de datos que permiten a los clientes comprender los datos de manera más efectiva y utilizarlos para tomar decisiones informadas.
Menores costos de infraestructura
Los Daas eliminan la necesidad de que las empresas tengan que invertir en su propia infraestructura para recopilar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos. En cambio, pueden externalizar estas tareas a un proveedor de servicios (Daas) que ya tiene la infraestructura necesaria.
